以ChatGPT为代表的的AI应用蓬勃发展，对上游AI芯片算力提出了更高的要求，头部厂商通过不断提升制程工艺和扩大芯片面积推出更高算力的芯片产品。研究显示，当5nm芯片的面积达到200mm2以上，采用5chiplets方案成本就将低于单颗SOC，并将大幅降低面积增加带来的良率损失。

点评：台积电为Chiplet工艺的领军者，在其3DFabricTM技术平台下有CoWoS、InFO、SoIC三种封装工艺。其中，CoWoS工艺早在2016年就在英伟达TeslaP100AI数据中心GPU上得到应用，而AMD的最新GPU、CPU亦广泛采用了该工艺。除了成本和良率端的优势，Chiplet技术带来高速的DietoDie互连，使得芯片设计厂商得以将多颗计算芯粒集成在一颗芯片中，以实现算力的大幅提升。民生证券指出，AI应用加速发展带来算力需求旺盛增长，看好Chiplet作为国产AI芯片实现算力跨越的破局之路。建议关注Chiplet产业链相关的封测、设备、材料赛道投资机遇。

通富微电：通过在多芯片组件、集成扇出封装、2.5D/3D等先进封装技术方面的提前布局，可为客户提供多样化的Chiplet封装解决方案，并且已为AMD大规模量产Chiplet产品。

芯原股份：已推出了基于Chiplet架构所设计的12nm SoC版本的高端应用处理器平台， 并已完成流片和验证。

深圳市发改委印发《深圳市数据交易管理暂行办法》。《办法》提出，在保证数据安全、公共利益及数据来源合法的前提下，市场主体按照不同情形，依法享有数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权等权利。数据卖方和数据商应加强数据质量、安全及合规管理，确保数据的真实性和来源合法性。数据买方应当按照交易申报的使用目的、场景和方式合规使用数据。数据交易场所运营机构对交易过程形成完整的交易日志并安全保存，保存时间不少于三十年。

点评：《办法》从制度层面进一步规范数据交易市场主体行为，促进数据合规高效流通，强化细化数据安全和监督管理。明确规定数据商应当对其开发、发布、销售的交易标的进行严格审查，确保交易标的来源合法、内容真实、质量可靠。对数据商建立安全保护管理体系作出要求，明确了数据开发和交易代理安全义务、管理和技术保障措施以及应急处置机制，切实保障数据安全，扎牢制度篱笆。

易华录：围绕超级存储和数据变现两大主线，构建以光磁电智能混合存储技术为核心的超级存储能力和全面覆盖数据要素“低成本汇聚-规范化确权-高效率治理-资产化交易-全场景应用”的数据资产化服务能力；

太极股份：控股子公司人大金仓专注数据管理领域，主要产品包括数据库管理系统、分析型数据库系统等，公司向政务、公共安全、国防、企业等行业提供信息系统建设和云计算、大数据等相关服务，公司承担北京数据交易平台的技术开发及支撑服务。

近日，湖南省举行了“2022年湖南电力市场运行信息暨储能容量市场化交易发布会”，发布了全国首个容量交易试点方案。该方案中，储能作为独立市场主体，可以直接参与交易，湖南省63万千瓦储能企业将参与全国首个新型储能容量市场化交易。全年预计疏导储能成本2亿元，引导全省新型储能行业健康发展，进一步促进清洁能源消纳。