百度金融首席科学家丁磊告诉21世纪经济报道记者，人工智能落地最重要的是和行业结合，届时人工智能将助力行业健康、高效发展。制造业、农业、金融、医疗、教育等行业几十年甚至上百年形成的方法论是根深蒂固的，也是在大数据和人工智能技术形成前固化下来的。所以，在这个层面上，帮助行业创新，运用人工智能来升级是有难度的。

第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

人工智能将带来多大的产业规模？

英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉表示， 2020年50%的全球2000强企业将依托自己的能力创建数字化的增强的产品、服务和体验。人工智能的产业规模和社会价值堪比农业革命、工业革命和数字革命，这是最好的时代，也是挑战最大的时代。

丁磊说，如果在接下来的几年里，产业政策能够积极引导行业拥抱人工智能带来的变化，并把这些变化吸收、内化在行业的框架下，将会极大地推动行业发展。

打破技术垄断

从上个世纪50年代开始，美国就提出了人工智能研究课题，中国起步较晚。

2017年初，纽约时报刊登《中国欲在人工智能“军备竞赛”中赶超美国》一文，将人工智能技术上升到国家安全战略层面，对比中美AI技术。其中提到，随着中国人工智能的崛起，美国正在失去技术上的垄断优势。

丁磊曾在美国读人工智能博士，并在硅谷Paypal工作多年，现在百度探索从事人工智能在金融方面的应用。他告诉21世纪经济报道记者，美国人工智能在理论和基础研究领域布局已久，技术相对领先。而中国的优势在于数据资源庞大以及一些商业化场景应用方面，技术方面也追赶迅速。

21世纪经济报道记者在采访美团云和英特尔在中国人工智能领域的战略合作时发现，中国互联网企业的商业数据优势，正在吸引国外知名科技公司参与中国公司在人工智能领域的开发。

英特尔高级副总裁兼销售与市场事业部总经理Greg Pearson表示，人工智能是今年最热门的领域，其背后是近年来大数据的快速发展。但是大数据不是拥有数据就可以，还需要解读、过滤，才能投入到实际场景当中。美团有大量的消费者数据，与英特尔的技术可以结合。

易观CTO郭炜告诉21世纪经济报道记者，中国不管是移动互联网数据还是人才储备都有优势。另外，中国在商业应用场景方面，比美国速度更快，未来人工智能应用或有更多突破。如果在基础学科和高精尖人才方面中国进一步加大投入，未来有望超过美国。

丁磊表示，对于资本圈来说，需要尊重行业本身的规律，人工智能本身没有带来全新的体系，而是要跟行业升级优化结合，资本要避免追概念。