2016中国人工智能大会日前在北京举行。本次会议汇聚了近40位顶级人工智能专家，围绕人机交互、机器学习、模式识别等行业热点问题进行了研讨。

大疆科技董事长李泽湘、国际人工智能促进会主席Kambhampati等嘉宾聚焦智能机器人领域，他们表示，智能机器人的技术成熟度还需要很多的突破，其中，如何让学术研究能够以最快的速度变成生产力，如何让机器人更好地理解人类、与人类协作则是当前必须解决的行业难点。

来自百度、腾讯等公司的人工智能研发负责人则就无人驾驶、聊天机器人、机器学习等方面的技术创新探索进行分享。与会的业内人士普遍认为，将应用问题转换为人工智能模型需要时间、精力和资金的巨大开销，尤其深度学习需要大数据、大计算和数据科学家的投入，所以大型企业在人工智能技术创新方面更有优势，也更有业务场景的基础。

日前，国务院刚刚发布了《“十三五”国家科技创新规划》，人工智能成为其中重中之重。《规划》中指出，发展自然人机交互技术的重点是智能感知与认知、虚实融合与自然交互、语义理解和智慧决策，要在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，并在教育、办公、医疗等关键行业形成示范应用。

东吴证券分析，谷歌、微软、IBM、百度等对人工智能的底层语音识别、计算机视觉的探索性研究极大地推动了人工智能的进步，众多创业公司参与人工智能创业，人工智能领域的投资金额已从2012年的6200万元增长到2015年的14亿元。据国外咨询机构预测，到2020年，全球人工智能市场规模有望超过千亿美元。

有业内人士指出，人工智能的核心优势（爱基,净值,资讯）在于决策智能化、应用多元化、工作持久化。根据产业结构，可分为基础层、技术层和应用层。其中，基础层包括计算芯片、大数据、存储；技术层包括算法平台、图像识别、自然语言识别处理和智能机器人；应用层包括无人驾驶、工业4.0、智能安防和智慧医疗。

东北证券指出，人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用，随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域，从而汇聚成为通用智能。在这一过程中能够带动多个产业的发展，逐步打开万亿级别的市场。

在A股上市公司中，涉足人工智能领域的目前已有很多。其中包括涉及基础层核心芯片方面的中科曙光和中科创达，数据处理方面的东方国信；核心技术层涉及语音识别和人机交互的科大讯飞与江南化工；人脸识别方面的包括远方光电、佳都科技和川大智胜；安防领域的东方网力和汉邦高科；以及医疗领域的思创医惠。