据报道，为推进大数据产业健康有序发展，工信部近日组织开展2018年大数据产业发展试点示范项目申报工作。机构认为，自2015年《促进大数据发展行动纲要》印发以来，政府对大数据的重视程度不断提高。业内预计，未来2-3年我国大数据市场将保持50%左右的速度增长，2020年市场规模将超8000亿元。龙头公司凭借技术优势和资源优势有望率先受益。

拓尔思:高筑墙缓称王,深耕NLP,打造平台+云服务型公司

拓尔思 300229

研究机构：中银国际证券 分析师：吴砚靖,谭鹏鹏 撰写日期：2017-11-06

AI并不神秘,但A股中真正具备AI核心技术的公司,其实屈指可数,作为人工智能皇冠上的明珠--NLP(NaturalLanguageProcessing),自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的最重要方向之一,拓尔思正是24年深耕NLP技术,公司几乎所有产品线都有NLP的技术积淀。公司基于NLP技术的行业实践与积累,通过内生+外延,战略升级为基于NLP的平台+服务型公司。NLP和人工智能其他层面一样,同样需要技术+场景+数据的三要素积累,拓尔思在中文语言处理技术和多垂直行业应用中积累的场景数据,将助力公司升级为平台+云服务型企业,并带来更多的应用和市场拓展空间。我们给予其买入的首次评级,目标价格18.40元。

支撑评级的要点。

NLP技术是一种使机器理解人类语言的AI技术,处于人工智能中最高层次--认知智能,其应用场景广泛,包括搜索引擎、智能客服、商业智能(如网络营销)和语音助手等,目前国内服务机器人和智能语音市场规模都超过百亿,应用需求的落地将进一步刺激AI应用需求。NLP技术具有技术、数据资源和行业应用三重壁垒,进入门槛较高,AI产品具有较高的竞争力,目前国内外都主要由互联网巨头或知名高校牵头,国外早已实现AI产品商业化,国内则主要致力于固有业务的服务升级需求。

公司全线产品几乎都有NLP技术沉淀,如sever/Hybase、CKM、雷达、舆情等。NLP技术在公司早期产品的形态是企业级搜索,行业拓展涉及新闻、专利、安全、金融、政务等行业。公司将继续深耕AI产品,以搜索为核心的AI应用,专利机检报告系统、智能问答机器人、智能校对机器人、写稿机器人等AI应用产品有望研发落地。

短期来看,公司仍在继续深耕行业应用,但微观层面,服务模式已经悄悄升级,TRS大数据舆情,TRS网脉和TRS数家服务等云服务整装待发,以搜索为核心的AI应用和智能问答机器人等AI应用产品有望打破无标准化产品瓶颈,实现平台化产品服务,“行业API开放平台”有望借助大数据资产优势打造平台入口。

评级面临的主要风险。

1、核心技术研发进度低于预期;2、云服务客户数拓展不达预期。

估值。

盈利预测与投资评级:我们预测公司2017、2018、2019年销售收入分别为9.50亿元、11.61亿元、13.86亿元,归属于母公司的净利润分别为1.67亿元、2.19亿元、2.62亿元;0.35元、0.46元、0.56元,对应PE分别为37.4倍、28.6倍、23.9倍。我们给予买入评级,目标价格18.40元。