在全球顶尖的产业专家和投资机构看来，专利和专利诉讼的数量才是判断产业是否爆发的两个最重要指标。原加州伯克利大学中美战略研究中心主任、北京大学访问教授吴霁虹昨日公布自己的研究发现，人工智能领域的诉讼已经出现暴增，这意味着人工智能已进入商业化应用阶段，万亿级人工智能产业即将爆发。

　顶级指标发出“买入”信号

技术的突飞猛进和成本的下降，让人工智能跨越了产业化的门槛，万亿级的产业蓝海徐徐展开。9日，在深圳举行的第五届中国电子信息博览会“2017人工智能产业发展高峰论坛”上，北京大学访问教授吴霁虹表示，人工智能已进入商业化应用阶段。而在科大讯飞董事长刘庆峰看来，坚持技术创新和打造产业生态，让技术应用实现落地，是产业共襄盛宴的当前关键。

吴霁虹教授的预测依据别开生面，可谓见微知著。

“我的研究显示，全球人工智能专利数量在2008年达到顶峰;人工智能领域的专利诉讼则在2010年后开始井喷，这意味着人工智能的产业化快速发展。”吴霁虹阐述，大多数企业家和投资人会用投资额的多少和增长率来判断产业是否爆发，但在全球顶尖的产业专家和投资机构看来，专利和专利诉讼的数量才是判断产业是否爆发的两个最重要指标。“专利和专利诉讼的爆发意味着人们可以靠技术告状赚钱，意味着技术就进入了商业化应用阶段。”

在吴霁虹看来，人工智能是可以让中国大多数传统企业实现“换道超车”的最大契机。“互联网通过打通渠道、简化中间环节实现效率的提升，工业4.0通过自动化、信息化、数字化让商业实现高效率的产出，人工智能通过全方位的万物互联，智能化的实现个性需求配对，这恰恰是个人和企业进入互联网、工业4.0新世界的最大、也可能是最后的契机。”

“一切才刚刚开始，个人和大小公司均有机会。”在吴霁虹看来，人工智能时代，不管是个人还是公司都有创新的机会，大公司可以做核心技术、开放平台来构建“高城墙”;个人和小公司则可以充分借助大公司的开放平台，在应用端做应用开发和解决方案。

“未来的智能硬件必须有大脑，能够进行自我迭代，这才是真正的人工智能;开放合作是人工智能产业的唯一选择，单点的个人和企业都无法支撑人工智能的精准专业化。”吴霁虹表示，全球范围内，人工智能正在快速渗透到衣、食、住、行、教育、医疗、保险等10大消费领域。

巨头竞技人工智能芯片

换个角度观察，人工智能爆发，与集成电路(芯片)这“魔法”获得突破密不可分。不管是智能驾驶还是人脸识别，这些技术的实现都有赖于背后功能更强、体积更小、功耗更低的小小芯片(集成电路)。

全球科技巨头竞技人工智能，给集成电路带来新的发展机遇和增长点。在人工智能芯片领域，已有GPU(图像处理器)、FPGA(现场可编程门阵列)、ASIC(专用集成电路)、类脑芯片等多种不同发展路径。

英伟达(Nvidia)的一战成名让GPU成为当前人工智能芯片领域的“武林霸主”。凭借并行计算优势，GPU可更好地处理图像渲染等任务，支持深度学习技术。英伟达正是凭借GPU在无人驾驶领域声名鹊起，并开始锁定下一个巨大市场——医学及卫生保健领域，期望可通过其人工智能技术帮助进行医学影像和医疗数据的筛选、进行自动诊断，提高诊断的可靠性，甚至发现新药物。