Intel则认为ASIC更适合深度学习和大众消费领域。早在2015年，Intel就收购了Saffron、Altera谋求AI芯片;通过并购ASIC芯片供应商Nervana，Intel计划今年上半年测试其第一款人工智能芯片Lake Crest，并在下半年对客户销售。Intel的AI阵营芯片还包括下一代至强处理器(Skylake)、FPGA(旗下Altera为全球第二的FPGA供应商)等。

IBM则一开始就锚定了“再造人类大脑”的黑科技类脑芯片。IBM与美国国防部高级研究计划局(DARPA)合作“神经形态自适应伸缩可塑电子系统计划(SyNAPSE)”，早在2011年就发布了第一代TureNorth芯片(中文名真北)。TureNorth也成为被业内最为看好的AI芯片方向。

值得关注的是，随着人工智能被写入政府工作报告，国内将涌起新一轮的人工智能创业创新潮，作为AI的底层和核心，集成电路(芯片)可望执牛耳。

近日，百度联合ARM、紫光展锐和汉枫电子发布了DuerOS智慧芯片，打造一站式智能语音交互解决方案;除百度外，腾讯和阿里也加入战局，近期均推出了FPGA云解决方案，华为也在做云计算的架构和方式研究。地平线和中科院的寒武纪则致力于开发类脑芯片。

人工智能应用落地是关键

需要强调的一点是，与以往不同，人工智能开始落地到可持续的商业模式，应用到各个领域，这将真正推动产业发展。机器视觉、生物识别(指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别)、遗传编程等等，成为众多A股公司的“心头好”，科大讯飞、海康威视、佳都科技等纷纷布局。在业内人士看来，人工智能的应用落地至关重要，“有了应用端的应用和盈利，才能推动技术的进步和可持续发展，这也正是中国市场的优势。”

由此，在业内人士看来，人工智能当前需要解决的首要问题是提供落地的一体化解决方案。“从芯片到软件、算法，以及整体的解决方案，一个都不能少，这样才能真正地实现人工智能芯片的应用落地，这是一个非常复杂而艰巨的任务。”地平线创始人余凯强调。

“我们已经延伸到了芯片领域，投资了中科院的寒武纪。”刘庆峰表示。

在吴霁虹看来，专用芯片、传感器、算法数据训练，这些是大公司可以构建优势的领域;对创业者来说，垂直领域的人工智能落地更为容易。“现阶段，人工智能还不是‘通才’，在某一专业领域的知识图谱、神经网络更容易构建和训练。”

另有创投界资深人士认为，场景应用的落地恰好是中国人工智能产业的优势所在。“中国有足够多的用户在使用互联网和移动互联网，这是人工智能落地的最良好土壤。”

相关概念股：

赛为智能：智能化解决系统服务商，公司拥有人工智能技术储备。

华中数控：公司与阿里云达成战略合作布局智能制造等有望受益。

科大讯飞：是A股人工智能龙头，公司在以“从能听会说到能理解会思考”为目标的讯飞超脑项目上，持续加大投入，在感知智能、认知智能等领域均取得显著研究成果。

全志科技：致力于为人工智能提供基础计算平台、SoC+完整解决方案等。

佳都科技：重点布局人脸识别技术，公司的人脸识别算法具有建模速度快等特点，已将其应用于智能安防。