深交所充分利用内外部最新研究成果，探索研发多个智能预警模型，推出融资融券压力测试功能，不断提升风险预判能力，帮助监管人员及时制定应对预案、提前防范潜在风险。例如，市场运行风险监测系统探索性地纳入了深交所自主研发的图形监测预警模型（GFI模型）和极值监测预警模型（EVFI模型），初步实现市场风险自动化预警。融资融券风险监测系统支持对任意担保证券、多种股价下跌场景进行压力测试，通过图表跟踪分析不同场景之间的风险变化脉络，动态评估对投资者及股票的影响程度，切实提升两融业务风险自主分析和预研预判能力。

第四，综合应用可视化技术，直观展示风险状况。

深交所综合应用数据可视化技术，通过图表结合、动态演示等多种形式让数据更好地说话，直观呈现风险状况。例如，市场运行风险监测系统“风险驾驶舱”对市场运行概貌进行“全景式”刻画，辅助分析人员及时掌握市场风险动态。股票质押风险监测系统以“气泡图”形式展示多层次质押风险分布，以“风险雷达图”进行同行业风险对比，以“效益指标雷达图”展示企业运营风险，辅助监管人员多维度把握风险情况。

融资融券风险监测系统从强制平仓风险等级、风险证券等级个数等方面清晰展示深市大面积强制平仓风险，固定收益风险监测系统在“债券风险得分”和“个人持债比例”二维坐标轴内直观展示债券风险测评分布情况，有助于监管人员识别潜在异常和风险。

以科技赋能监管，深交所不懈努力。在完善风险监测平台现有功能的基础上，深交所将坚持自主研发，进一步加强科技监管系统建设工作，继续扩充内外部数据覆盖范围，逐步完善风险监测指标体系、优化风险监测模型，依托新一代信息平台建设，打造“更为全面、质量更高”的统一风险监测平台，使科技应用与业务风险防控深度融合，筑牢金融风险防控底线。