主动型算法交易的成功取决于对市场的判断，这主要又分为趋势判断、反向判断两大类。如果某个算法交易判断A股票未来会有一波趋势行情，则该交易程序将主动发起攻击，追踪该趋势的价格进行主动买入的交易行为。这个趋势有多头趋势和空头趋势两种。反向判断，则认为A股票价格在未来一段时间会出现反向运行。例如涨了一段时间后，则进行做空操作；在跌了一段时间后进行做多操作。从而试图获得优于成交均价的交易行为。

（3）综合型算法交易

综合型算法交易是前两者的结合。既包含有既定的交易目标，具体实施交易的过程中也会对是否交易进行一定的判断。

这类算法常见的方式是先把交易指令拆开，分布到若干个时间段内，每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可以达到单独一种算法所无法达到的效果。

例如：主动型交易算法判断出，在未来30分钟A股票将出现一波趋势行情，趋势的方向是向上。则具体的交易时，在当前的价格上卖一价附近，挂委托单，等待趋势中的回调作为被动成交的买点。

如果判断出未来30分钟A股票可能是震荡行情，则可以在震荡的高点挂卖单，在震荡的低点挂买单。利用对行情的主动判断寻找最佳的交易点，从而更好地降低对市场的影响，甚至获得额外的阿尔法收益。

被动型交易算法：市场的主流

从国际的发展来看，目前主流的是被动型交易算法，主动型交易算法只是作为被动型交易算法的一个参考和补充，根本原因在于：主动判断的准确率不够高，从而使得采用主动型交易算法有可能会造成较大的市场风险。例如本来是判断某个股票会有上涨的趋势行情，结果实际上是下跌行情，则采用追涨型算法的交易，会买在较高的价格上，不但没有降低冲击成本，反而带来了市场损失。

被动型算法交易策略假设市场是有效的。在这一假设下，无需关心市场均衡价格如何形成，也不需要尝试判断交易者的行为或试图主动影响市场，使得算法交易的设计与评价过程被大大简化了。

算法交易的核心问题是在冲击成本与等待风险之间进行平衡。

总而言之，算法交易对于大机构的交易行为，降低交易成本，降低对市场的影响，提高交易效率有着非常重要的价值。随着国内各种金融产品的推进，未来采用算法交易进行操作的投资者将会越来越多，也会有更多的适合中国市场的算法交易策略问世。