杨静：这个领域是我们非常感兴趣的，但融了很多钱，似乎暂时不需要，不过我们先了解。我非常相信你的算法非常牛，但有几个问题，是如何获得企业信息，从什么渠道？第二，如何确保你获得的信息是真实的？第三，动用哪些家银行只依赖于向你放信用贷款？

　　艾小斌：今天大家都知道数据非常有价值，但在2007年的时候我们就有一个抓手，如果你的数据开放给我们，达到我们的平衡标准就可以做信贷，这是一个非常强有力的抓手，是要数，还是要钱，或者我们把数据链起来可以尝试一下。

　　杨静：直接贷还是有合作的银行？

　　艾小斌：我三个月之内办了这个事，你的问题就是一个大问号。但我们现在经过八年的时间沉淀，这是一个经验验证和试验验证的结果，你说优化的结果是什么？掩盖了事实。掩盖的事实带来了什么？风险。我们没法实现风险，只要一单没做那我们的金字招牌就砸了。我们有内在的东西需求，一定在第三方平台做。第二，我们从技术上保障？怎么保障？现在全部是模型。

　　杨静：我相信你的算法，不挑战。

　　艾小斌：关键是什么呢？如果人为地去改参数，我们是叫客观信用。所有东西全部这边进出那边出结果，没有任何参与到其中，那是不可能。

　　第二，数据的真实性，我们有核心技术，这也是难度非常大的一件事。

　　第三，很多造假的只能造线性相通的，但发现很多非关性的线性相通，人的聪明才智确实是层出不穷，但个体聪明永远比不上群众，但所有造假都会形成一个特征库。到今天这事我们产生了一种数据约束力，用数据约束不敢造假，造假发现必然会被抓，必然上黑名单，一辈子就玩掉了。

　　杨静：会不会通过以后比自身的还严格？

　　艾小斌：怎么说呢。我们说风险是一个加的关系，不是替代的关系，甚至这里头有多个维度，只要是某一个角度发现的风险存在这就有价值，所以我们说不是竞争，是帮他去做事。

　　杨静：你是从银行收费？还是企业收费？

　　艾小斌：如果信贷是向企业收1%-2%，这是贷款额度。第二，我们为银行做风险管理，是向银行收钱，千分之二。

　　杨静：非常感谢，我关注着你。

　　艾小斌：谢谢。

　　主持人：谢谢艾总。