随着多家上市公司官宣进入AI大模型领域，国产AI大模型的关注度不断提升。投资者互动平台上也“热闹非凡”，多家上市公司被询问是否会推出大模型产品、有没有为大模型产品提供技术支持等。大模型的热度由此可见一斑。

浙商证券表示，在ChatGPT背后，不断迭代的GPT系列使得大模型成为当下科技企业核心竞争力的重要体现，未来，大模型将成为AIGC时代的核心支撑。

仅4月10日，就有多家上市公司发布在大模型领域的最新进展。昆仑万维宣布，公司与奇点智源合作自研、能够真正实现智能涌现的国产大语言模型——“天工”3.5发布在即，并将于4月17日启动邀请测试。据昆仑万维介绍，“天工”大模型已经非常接近ChatGPT的智能水平。消息发布后，4月11日，昆仑万维收涨9.5%，报45.76元/股。

同日，商汤科技对外发布了“日日新SenseNova”大模型体系，推出自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。软通动力也在互动平台上表示，在数据业务方面，公司正在开展多模态大模型的研究，并已将其应用于例如风险识别等以图、文、视为一体化数据源的综合管理业务领域。

4月11日，阿里云正式发布自研大模型“通义千问”。此前，华为云人工智能领域首席科学家田奇也介绍了盘古大模型的进展及应用，着重介绍了CV大模型和科学计算大模型的应用范例。还有多家公司透露了发布大模型产品的计划。国产AI大模型已呈“百舸争流”之势。

中信建投证券研究所所长武超表示，大模型在整个生态中的定位，类似于智能手机时代的操作系统或应用商店，这一领域最终能领跑的龙头公司有望达到万亿元级市值，但竞争也会非常激烈。

“我国AI产业偏重于视觉识别技术的研发和应用，近年来，视觉识别已经到了一个瓶颈期。近期，以自然语言处理为核心的GPT大模型崛起，给AI企业带来了新的发展思路。因此，许多公司开始向大模型方向布局。”深度科技表示。

“大模型与传统人工智能相比，能够更有力地促进传统行业的智能转型。国内大型互联网企业也基本认为大模型的开发是面向未来的一个重要机遇。”北京社科表示，此外，以ChatGPT为代表的大模型推出以后，市场的关注度非常高，上市公司在这一领域布局新的业务条线，能够有效获取市场关注，有利于企业的未来发展。

大模型发展的背后除了海量数据之外，还需要庞大的智能算力支撑。

国际数据公司(IDC)等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒，超过通用算力的规模；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

智能算力的发展与算力芯片息息相关。“GPU芯片是加大AI算力的核心。目前适合构建大模型的算力芯片就是GPU芯片。”张孝荣说。

王鹏也认为，“大模型对算力的要求很高，传统芯片相对低端化，算力有限。高端化的芯片比如GPU，其算力速度相对更快，有利于大模型的训练。”

不过目前，我国GPU芯片的发展还面临着一些阻碍。据张孝荣介绍，一是限于美国政府禁令，我国企业当前无法获得最先进的英伟达GPU；二是英伟达GPU价格昂贵，供应中国的单块芯片价格在1万美元至2万美元之间，而一个大模型需要数万块GPU，以此推算，算力投入至少需要几十亿元人民币，成本巨大。