2、语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展能力；

3、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用；

4、一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。

主要的劣势在于：

1、缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面和发达国家差距较大；

2、科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；

3、人工智能尖端人才远远不能满足需求；

4、适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

有问题的地方就有机会，面对上万亿元规模的市场，上市公司下一步如何布局人工智能领域，值得持续关注。